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Spring AI 2.0 ETL：把 PDF、Word 接入知识库
把 PDF、Word 读成 Document，分块后写入向量存储，再检索回答，并保留文件名、页码等资料来源。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0：RAG 文档分块，大小怎么选
用 TokenTextSplitter 对照不同分块大小，检查规则与例外能否留在同一片段，以及检索是否混入无关内容。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0 RAG：用 Metadata Filter 做多租户检索隔离
入库时写入 tenant_id，检索时使用 Metadata Filter，并区分向量检索隔离与其他接口的租户鉴权。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0 Agent Skills：接入 Nacos，跑通热更新与回滚
接入 Nacos Skill Registry，集中维护 Skill，理解多实例场景下的热更新与版本回滚。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0 Agent Skills：使 Skill 读取文档、执行脚本
给 Skill 配上业务规则、计算脚本和输出模板，用电商售后案例理解文档与脚本的接入方式。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0 Agent Skills：把团队流程从 System Prompt 拆出来
将团队操作流程整理成 SKILL.md，通过 Agent Skills 编排订单工具，说明 Tool 与 Skill 各自承担的工作。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0 MCP Elicitation：Tool 执行中补问参数并等待用户确认
在 MCP Tool 执行过程中补问参数、等待确认，理解 Elicitation 的交互流程与处理边界。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0 MCP：一个 @McpTool，把订单服务开放给 Agent
用 @McpTool 把 Java 订单服务开放给 Agent，再通过 MCP Client 发现与调用工具。
开发实践 · Spring AI 实战Spring AI 2.0 多模型调用：Qwen 结构化输出失败之后切换到 DeepSeek
结构化输出校验仍然失败时，怎样用 Java 业务代码切换模型，并区分重试、降级和失败处理。
开发实践 · Spring AI 实战
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